Empirische Marktmodellierung: Eine Sammlung von Aufsätzen by Manfred Nenning, Edgar Topritzhofer, Udo Wagner (auth.)

By Manfred Nenning, Edgar Topritzhofer, Udo Wagner (auth.)

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Für die Marke A wird deshalb zusätzlich eine Reaktionsfunktion mit additiver Verknüpfung 4 ) der Abstandsvariablen erstellt. l ß (*) wcfc. 2 Für die Schätzung der Koeffizienten stehen Zeitreihen über 5 Jahre(= 30 Beobachtun- gen) zur Verfügung. Die Abb. 3 bis Abb. 6 geben den graphischen Verlauf der wichtig- sten Variablen wieder. Bemerkenswert sind dabei folgende Punkte: - Die Umsätze der 3 Marken zeigen langfristig alle in mehr oder weniger ausgeprägter Form eine fallende Tendenz, die jedoch nach 2/5 des Gesamtzeitra umes (= 12.

Zusammenfassung Die gewonnenen Erkenntnisse scheinen sowohl in theoretischer wie auch in praktischer Hinsicht von Bedeutung: - In theoretischer Hinsicht wurde gezeigt, daß es in Anbetracht des Mangels an empirisch gehaltvollen Hypothesen im Marketing durchaus sinnvoll sein kann, auf sog. ,,Praktikerregeln" zurückzugreifen, sie zu formalisieren und statistisch zu testen. Wie unsere Ausführungen zeigen, stehen die Chancen nicht schlecht, durch diese Vorgehensweise Bausteine flir eine empirisch fundierte Marketingtheorie gewinnen zu können.

4-Monatsfluktuation. 3. Die Schätzung von Marktreaktionsfunktionen mittels Band-Spektrum-Regression 3 ) (BSR) Der Übergang der Beschreibung von Zeitreihen als Funktionen über dem t-Bereich zu Funktionen über dem w-Bereich bringt formal gesehen zwar keine zusätzlichen Informationen, wohl aber eine Jnformationsumwandlung, welche für die Schätzung von Reaktionskoeffizienten in Marktmodellen genützt werden kann: durch gezieltes Eliminieren von Frequenzen im Datenmaterial sollen die Koeffizientenschätzungen vor jenen Einflüssen bewahrt werden, von denen man annimmt oder weiß, daß sie sich verfälschend auf Koeffizienten und Statistiken auswirken.

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